数字化正在深入到越来越多的工业领域。诸如IO-Link、RFID和以太网等技术大幅增加了机器环境的数据量,而云服务则实现了移动化的全球访问。但是,如何从物联网中提取真正与自己相关的信息,而不至于使网络过载或泄露保密内容?图尔克的应对方法是利用联网传感器、高效的边缘控制器和简单的云解决方案,简而言之,利用分布式自动化能力。
通过分布式处理,可以对大数据进行专门过滤,从而生成智能数据。这样,可以定向且安全地将参数、过程值或状态信息用在应用中,例如进行状态监测等。然而,传感器与更高层级的IT系统(例如云)的端到端联网方式,开辟了更多应用可能。例如,双向通信可以实现远程访问设备和工厂,这对于全球服务等部署而言是很有价值的。此外,高数据可用性为生产、物流和供应链管理中的全新过程铺平了道路。
探索图尔克面向未来的IIoT架构,包括从坚固的传感器、强大的I/O设备和边缘控制器到定制的云应用。
追踪机器层与IT之间的连续通信途径
了解图尔克的边缘控制器和智能预处理如何确保高效的数据通信
传感器可检测流体、测量路径或距离以及检测各种物体。简而言之:它们可以生成有价值的数据,供当今的机器过程使用。充分利用先进的设备功能,例如仅使用1个传感器来追踪振动或温度等信息,从而进行状态监测。图尔克的IM18机柜控制器甚至板载了3个传感器,可通过以太网将测量值传输至IT环境。
利用IO-Link,传感器可成为主动的系统参与者。凭借数字通信,用户不仅可以获取来自传感器和执行器的更实用的信息,还能更轻松地将这些信息提供给MES、ERP和云系统。无论是读取内存、记录状态、执行诊断还是识别和定位组件,利用IO-Link都可轻松应对。
在工业环境中,IIoT应用不再是遥不可及的未来。探索将数字化通信实施到“最后一米”的全新可能。
图尔克的云解决方案专为工业使用而优化,可为机器和系统工程师提供应用特定的服务。此外,数据也可传输至其他云端,例如MS Azure、Alibaba、AWS或托管在客户现场。了解有关灵活监测及使用加密通信的边缘控制器的更多信息。