从感知到分析:贯穿智慧工厂的传感器技术

近年来“智慧工厂”受到了大量关注。传统制造工厂通过数字化转型,提升整个工业流程中自动化生产的比重,从而减少或降低了很多不必要的风险。在智慧工厂中,传感器发挥着至关重要的作用。它们充当着智慧工厂的“触觉”,能够感受到被测量的信息,并将感受到的信息按一定规律变换成电信号或其他形式的信息输出。

智慧工厂中的智能传感器

智慧工厂具有很鲜明的特点,一方面自动化水平提升,另一方面是数据的互联互通。随着智慧工厂中大量新技术的引入,对传感器技术更新的需求也随之而来。首先需具备自我诊断功能,即为“预防性系统”提供高等级的“预维护”;其次需具备更加智能的检测性能,以及适应更复杂的工况和柔性化定制生产系统;再次是可通过IO-LINK的双向数据通信;最后,更多的集成传感器内部的智能功能,使整个系统的成本降低,运行效率提高。

传感器是实现智慧工厂关键

在智慧工厂中,传感器并不是孤立存在的,而是形成一个网络,通过接口与其他设备和系统相连,实现数据的共享和交换。这样,制造商可以对整个生产过程进行实时监控,如果出现问题,可以及时进行调整和改进。传感器在智慧工厂中扮演着至关重要的角色:

首先, 通过传感器数字化采集和分析,可以了解整个生产过程中的瓶颈和问题,优化流程,提高生产效率。例如,通过物联网技术和传感器等设备,将生产线上的数据采集下来,利用大数据分析技术对这些数据进行处理和挖掘,发现生产过程中的问题和改进点。

其次,可以使用传感器来监测生产线上的产品质量和一致性,提高产品质量和可靠性。例如,视觉传感器可以用于生产线上的产品质量检测,及时发现并处理问题,避免造成更大的损失。

同时,可以通过传感器技术实现自动化生产,降低人力成本。例如,利用物联网,可以实现设备的自主运行和远程监控,减少现场工作人员的数量,降低人力成本。同时,也可以提高生产效率和质量。

通过传感器技术,还能实现能源的有效利用,降低生产成本。例如,利用传感器监测设备的运行状态和能耗情况,及时发现并处理能源浪费的问题,实现能源的有效利用,降低生产成本。

借助传感器技术,还可以实现设备的预防性维护和预测性维护,避免设备故障造成的损失。例如,通过物联网传感器技术,可以实现设备的实时监控和数据分析,及时发现设备可能出现的问题,采取预防性维护和预测性维护措施,避免设备故障造成的损失。

贯穿智慧工厂的传感器技术

事实上,随着生产设备的逐渐增多、生产过程日益复杂、人力成本快速上升以及系统管理的要求越来越高,智慧工厂成为未来制造业发展的必然趋势。麦肯锡全球研究院预测,到2025年,智慧工厂带来的经济影响价值将达每年1.2万亿美元至3.7万亿美元。在中国当前政策和投资趋势的助推下,未来15年,仅在制造业,智慧工厂和工业物联网就可创造1960亿美元。

作为工业自动化的领军企业,图尔克产品覆盖多种传感器类型,其智能传感器在智慧工厂中具有广泛的应用,可以用于各种工业自动化领域,例如位置、温度、湿度、振动、压力等状态监测。图尔克传感器解决方案,可助力工厂实时监控、优化生产流程、提高产品质量、能源管理等,为工厂的智能化、自动化和高效化提供强力支持。

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